직장인을 위한 실무 SQL 활용법

직장인을 위한 실무 SQL 활용법 및 연습 방법

현대 직장에서 데이터 활용 능력은 필수적인 역량이 되었습니다. 특히, SQL(Structured Query Language)은 데이터를 효율적으로 관리하고 분석하는 데 중요한 도구로 활용됩니다. 이번 글에서는 직장인들이 실무에서 SQL을 어떻게 활용할 수 있는지, 그리고 효과적으로 연습하는 방법까지 알아보겠습니다.

 

1. SQL이 필요한 이유

많은 기업들이 데이터를 기반으로 의사결정을 내립니다. 엑셀이나 구글 스프레드시트를 이용하는 경우도 많지만, 데이터가 많아질수록 이를 관리하고 분석하는 것이 어려워집니다. SQL을 사용하면 대량의 데이터를 빠르게 조회하고, 원하는 형태로 가공할 수 있습니다.

SQL을 활용하면 다음과 같은 이점이 있습니다.

• 대량 데이터 처리: 수십만 개 이상의 데이터를 빠르게 조회할 수 있습니다.
• 데이터 자동화: 반복적인 보고서 생성 작업을 자동화할 수 있습니다.
• 데이터 무결성 유지: 데이터베이스의 정합성을 유지하면서 원하는 데이터를 추출할 수 있습니다.

2. 직장인이 자주 사용하는 SQL 쿼리

2.1 데이터 조회 (SELECT)

가장 기본적인 SQL 명령어로, 원하는 데이터를 검색하는 데 사용됩니다.

SELECT name, department, salary
FROM employees
WHERE salary > 5000000;

위 쿼리는 연봉이 5,000,000원 이상인 직원의 이름, 부서, 연봉을 조회하는 예제입니다.

2.2 데이터 정렬 및 그룹화 (ORDER BY, GROUP BY)

• ORDER BY: 데이터를 정렬할 때 사용합니다.
• GROUP BY: 특정 컬럼을 기준으로 그룹화하여 집계할 때 사용합니다.

SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department
ORDER BY avg_salary DESC;

부서별 평균 연봉을 계산하고 높은 순서대로 정렬하는 쿼리입니다.

2.3 데이터 업데이트 및 삭제 (UPDATE, DELETE)

데이터를 수정하거나 삭제할 때도 SQL을 사용합니다.

UPDATE employees
SET salary = salary * 1.1
WHERE department = 'Sales';

영업 부서 직원들의 연봉을 10% 인상하는 쿼리입니다.

DELETE FROM employees
WHERE resignation_date IS NOT NULL;

퇴사한 직원들의 데이터를 삭제하는 예제입니다.

 

3. DB2 활용법

IBM의 DB2는 기업용 데이터베이스 관리 시스템으로, 대량의 데이터를 효율적으로 처리하는 데 적합합니다. DB2에서 SQL을 활용하는 방법을 살펴보겠습니다.

3.1 DB2에서 데이터 조회

DB2에서도 기본적인 SQL 문법은 동일하지만, 일부 차이점이 있습니다.

SELECT name, department, salary 
FROM employees 
WHERE salary > 5000000 WITH UR;

WITH UR 옵션은 DB2에서 읽기 전용 트랜잭션을 수행할 때 사용됩니다.

3.2 데이터 삽입 (INSERT)

DB2에서 데이터를 추가하는 방법은 일반 SQL과 동일합니다.

INSERT INTO employees (name, department, salary) 
VALUES ('김철수', 'HR', 6000000);

 

3.3 데이터 갱신 (UPDATE)

DB2에서 데이터를 업데이트할 때는 UPDATE 문을 사용합니다.

UPDATE employees 
SET salary = salary * 1.05 
WHERE department = 'IT';

3.4 데이터 삭제 (DELETE)

DB2에서도 일반적인 SQL 문법과 동일합니다.

DELETE FROM employees 
WHERE resignation_date IS NOT NULL;

3.5 DB2에서의 성능 최적화

• 인덱스 활용: CREATE INDEX를 사용하여 조회 성능을 개선할 수 있습니다.
• RUNSTATS 실행: 테이블 통계를 최신 상태로 유지하여 쿼리 성능을 최적화합니다.
• REORG 실행: 테이블의 조각화를 줄이고 성능을 향상시킵니다.

4. SQL을 더 효율적으로 사용하는 팁

• JOIN을 활용하라: 여러 테이블을 연결하여 더 많은 정보를 효과적으로 조회할 수 있습니다.
• 인덱스를 활용하라: 데이터 검색 속도를 높이기 위해 인덱스를 설정하면 성능이 개선됩니다.
• 서브쿼리를 사용하라: 복잡한 데이터를 검색할 때 서브쿼리를 활용하면 효율적인 데이터 조회가 가능합니다.
• 자동화 스크립트 작성: 주기적으로 필요한 데이터 분석 작업은 SQL 스크립트로 자동화하면 시간을 절약할 수 있습니다.

5. 직장인을 위한 SQL 연습 방법

SQL은 실습을 많이 할수록 익숙해집니다. 아래 방법을 활용해 연습해보세요.

5.1 온라인 SQL 연습 사이트 활용하기

• SQLZoo (https://sqlzoo.net/)
• Mode Analytics SQL Tutorial (https://mode.com/sql-tutorial/)
• LeetCode SQL 문제 풀이 (https://leetcode.com/problemset/all/?topicSlugs=sql)
• HackerRank SQL 연습 (https://www.hackerrank.com/domains/sql)

5.2 무료 샘플 데이터셋으로 실습하기

• Kaggle 데이터셋 활용 (https://www.kaggle.com/datasets)
• Sakila(영화 데이터베이스) 활용
• Chinook(음악 매장 데이터베이스) 활용

5.3 회사 데이터베이스에서 실습하기

• 보고서를 SQL로 작성해보기
• 기존 Excel 업무를 SQL로 변환해보기
• 정기적인 데이터 분석 및 자동화 작업 수행하기

6. 직장에서 SQL을 배우는 방법

SQL을 배우는 방법에는 여러 가지가 있습니다.

• 온라인 강의 수강: Coursera, Udemy, 인프런 같은 플랫폼에서 SQL 강의를 들을 수 있습니다.
• 회사 데이터베이스 활용: 회사의 데이터베이스를 직접 다뤄보며 실무에서 활용하는 방법을 익혀보세요.

정리

SQL은 단순한 데이터 조회 도구가 아니라, 데이터를 효율적으로 관리하고 분석하는 강력한 무기입니다. 특히 DB2와 같은 기업용 데이터베이스를 활용하면 대량의 데이터를 보다 안정적이고 빠르게 처리할 수 있습니다. SQL 연습을 꾸준히 하여 업무 효율성을 높이고, 데이터 기반 의사결정 능력을 길러보세요!